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2805번: 나무 자르기
첫째 줄에 나무의 수 N과 상근이가 집으로 가져가려고 하는 나무의 길이 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000,000, 1 ≤ M ≤ 2,000,000,000) 둘째 줄에는 나무의 높이가 주어진다. 나무의 높이의 합은 항상 M보
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문제
상근이는 나무 M미터가 필요하다. 근처에 나무를 구입할 곳이 모두 망해버렸기 때문에, 정부에 벌목 허가를 요청했다. 정부는 상근이네 집 근처의 나무 한 줄에 대한 벌목 허가를 내주었고, 상근이는 새로 구입한 목재절단기를 이용해서 나무를 구할것이다.
목재절단기는 다음과 같이 동작한다. 먼저, 상근이는 절단기에 높이 H를 지정해야 한다. 높이를 지정하면 톱날이 땅으로부터 H미터 위로 올라간다. 그 다음, 한 줄에 연속해있는 나무를 모두 절단해버린다. 따라서, 높이가 H보다 큰 나무는 H 위의 부분이 잘릴 것이고, 낮은 나무는 잘리지 않을 것이다. 예를 들어, 한 줄에 연속해있는 나무의 높이가 20, 15, 10, 17이라고 하자. 상근이가 높이를 15로 지정했다면, 나무를 자른 뒤의 높이는 15, 15, 10, 15가 될 것이고, 상근이는 길이가 5인 나무와 2인 나무를 들고 집에 갈 것이다. (총 7미터를 집에 들고 간다) 절단기에 설정할 수 있는 높이는 양의 정수 또는 0이다.
상근이는 환경에 매우 관심이 많기 때문에, 나무를 필요한 만큼만 집으로 가져가려고 한다. 이때, 적어도 M미터의 나무를 집에 가져가기 위해서 절단기에 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 나무의 수 N과 상근이가 집으로 가져가려고 하는 나무의 길이 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000,000, 1 ≤ M ≤ 2,000,000,000)
둘째 줄에는 나무의 높이가 주어진다. 나무의 높이의 합은 항상 M보다 크거나 같기 때문에, 상근이는 집에 필요한 나무를 항상 가져갈 수 있다. 높이는 1,000,000,000보다 작거나 같은 양의 정수 또는 0이다.
출력
적어도 M미터의 나무를 집에 가져가기 위해서 절단기에 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 출력한다.
성공코드
// 2022.02.20.일
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;
public class BOJ2805 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
String input = br.readLine();
int N = Integer.parseInt(input.split(" ")[0]);
int M = Integer.parseInt(input.split(" ")[1]);
int[] arr = new int[N];
int max = 0;
String temp = br.readLine();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(temp);
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
max = Math.max(max, arr[i]);
}
int start = 0;
int end = max;
int mid = ( start + end ) / 2;
while (start <= end) {
long sum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > mid) {
sum += arr[i] - mid;
}
}
if (sum < M) {
end = mid - 1;
}
else if (sum >= M) {
start = mid + 1;
}
mid = (start + end) / 2;
}
bw.write(String.valueOf(end));
bw.flush();
}
}
Review
랜선 자르기 문제와 비슷해서 쉽게 풀 수 있었다. sum을 int형으로 하니까 특정 경우에 오버플로우가 발생해서 long 타입으로 바꿨다. 그리고 split()보다 StringTokenizer가 더 빠르다는 것도 알 수 있었다.
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